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发布时间 2025-09-01 01:20:17
文章来源 pg电子官方网站科技

　　博世近日宣布✿◈，未来两年✿◈，即到2027年底✿◈，将投入超过25亿欧元（约211亿人民币）✿◈，用于人工智能的应用和开发✿◈。

　　作为人工智能应用的关键领域✿◈，博世对智能驾驶寄予了厚望✿◈：预计到2035年✿◈，其软件✿◈、传感器技术✿◈、高性能计算单元和车载通讯类零部件的销售额将翻倍✿◈，远超100亿欧元（约合人民币844亿元）✿◈。

　　博世希望让人工智能技术渗透到业务的各个角落✿◈，成为驱动自身创新与增长的核心引擎✿◈。为此✿◈，博世下足了功夫✿◈。

　　过去五年✿◈，博世在人工智能领域已提交超1500项专利申请✿◈，在欧洲处于领先地位✿◈。同时✿◈，博世集团培训中心为超过6.5万名员工提供了人工智能相关课程✿◈，目前已有近5000名人工智能专家专注于技术研发与应用PG电子·(中国)官方网站✿◈。

　　今年秋季✿◈，博世正在开发的人工智能平台计划正式上线✿◈。据亿欧汽车了解✿◈，该平台能帮助企业轻松构建专属的多智能体系统✿◈，且几乎无需编程基础✿◈。

　　其核心目标是提升制造效率✿◈、降低运营成本✿◈，并增强对市场需求的灵活响应能力✿◈。通过这种全面且系统化的部署✿◈，企业有望节省数百万欧元的运营开支✿◈。

　　博世集团董事会主席史蒂凡・哈通在接受亿欧汽车采访时表示✿◈，博世已将人工智能与各项业务深度融合✿◈，覆盖家用电器✿◈、电动工具✿◈、汽车✿◈、工业及建筑等领域✿◈，这些应用均针对具体场景和实际需求进行设计✿◈。

　　在他看来✿◈，人工智能对博世的重要性不言而喻✿◈：“当前的人工智能已演变为一种工具✿◈。若不充分利用它✿◈，反而可能使自身陷入不利的境地✿◈。人工智能正在成为推动博世创新的重要引擎✿◈。”

　　史蒂凡·哈通✿◈：人们都听过这样的故事✿◈：自主人工智能或许变得更聪明✿◈、更自动化✿◈，甚至做出错误的决定✿◈，并伤害人类PG电子·(中国)官方网站✿◈。

　　但实际上✿◈，常规的自主人工智能通常适用于特定系统✿◈，在实际应用场景中✿◈，往往是多个系统协同运作✿◈，每个系统各司其职✿◈，完成特定的任务✿◈。

　　举个例子✿◈，当你发出账单却未收到客户付款时✿◈，第一个系统会负责核查账单是否已寄出✿◈，以及是否存在银行转账等技术性问题✿◈；接着✿◈，下一个系统会评估客户的支付能力✿◈，判断其是否存在经济层面的困难✿◈；随后✿◈，第三个系统则会分析此类情况未来是否可能再次发生✿◈。

　　当然✿◈，我们长久以来存在一种关于未来的想象✿◈，就像科幻小说中所描绘的那样✿◈：人工智能不断进化✿◈，最终发展成为超级智能✿◈。从理论层面来看✿◈，这是有可能的✿◈。

　　尽管人类在推动技术进步方面成果显著✿◈，但目前尚无证据表明我们的技术已先进到能够实现这一步✿◈。因此✿◈，我不会妄下结论✿◈，笼统地将超级智能视为人工智能对人类的最大威胁✿◈。

　　相反✿◈，我更倾向于认为✿◈，当前的自主人工智能已演变为一种工具✿◈。若不充分利用它✿◈，反而可能使自身陷入不利境地✿◈。

　　人类对超级智能怀有恐惧与敬畏✿◈，这非常自然的✿◈，也是无可厚非的✿◈。但就目前而言✿◈，超级智能并非现实✿◈，更像是科幻的构想✿◈，若将其置于核心位置✿◈，来指引我们当下的行动✿◈，这是非常不合理的✿◈。

　　我期待当下的限制只是阶段性的✿◈，随着时间推移✿◈，各国终将意识到✿◈，研发合作仍是催生新技术的最佳路径✿◈。

　　博世在全球多地设有团队✿◈，包括中国✿◈、美国✿◈、德国等✿◈，始终积极与各地的顶尖专业人才✿◈、高校及技术公司开展合作✿◈。

　　除了搭建广泛的合作网络✿◈，博世也致力于通过打造富有吸引力的工作岗位✿◈，设计有价值的工作内容✿◈，持续吸纳优秀人才✿◈。

　　中国市场拥有极为完善的生态体系✿◈，涵盖消费者✿◈、主机厂✿◈、人工智能科技公司及产品开发等多个环节✿◈，已经形成了良性互动的产业环境✿◈。

　　我个人非常认同中国高效敏捷的✿◈、充满活力的研发模式✿◈，创新能快速落地实践✿◈，并基于消费者反馈✿◈，实现快速的迭代✿◈。

　　博世很早就开始做辅助驾驶的研发了✿◈。早期✿◈，博世在摄像头端部署人工智能✿◈，实现对车辆✿◈、自行车✿◈、行人等物体的精准识别——这正是卷积神经网络在该领域的早期应用✿◈。

　　此后✿◈，博世的研发进一步深入✿◈。将类似的人工智能算法延伸至雷达系统✿◈，并通过融合摄像头与雷达的感知数据✿◈，实现对周边环境的精准认知金博网✿◈。

　　同时✿◈，系统会基于地理信息（如靠左或靠右通行规则）✿◈、实时路况（如限速标志检测）等设定驾驶逻辑✿◈，由此构建起一个多模块协同运作的智能系统✿◈。

　　技术的下一阶段✿◈，是聚焦于融合能力的升级✿◈，即通过人工智能大模型接入所有传感器数据✿◈，实现对环境信息的全域融合✿◈。

　　这类模型能清晰地识别道路元素✿◈、道路边界及其他交通参与者的行为✿◈，在此基础上✿◈，另一大模型专门负责驾驶决策的输出✿◈。

　　例如✿◈，设定一个斯图加特的驾驶场景✿◈，通过生成式模型调整基础参数✿◈，就能衍生出雨天✿◈、暴雨✿◈、夜间等多样化场景的模拟数据✿◈。

　　过去人们常说“数据是新的石油”✿◈，生成式人工智能的出现✿◈，更像是一口“油井”✿◈，能持续产出新的“数据石油”✿◈。

　　我认为最具革命性的事情是✿◈，人工智能的技术革新始终处于动态演进中✿◈，其迭代以月为单位✿◈，这既是行业必须直面的挑战✿◈，也要求参与者始终保持追赶的节奏✿◈。

　　在这一背景下✿◈，博世始终与那些擅长研发新型人工智能技术的伙伴保持合作✿◈，我们擅长的正是将新技术应用于产品中✿◈，将前沿技术高效转化为产品落地的能力金博网✿◈。

　　若缺乏销售支撑与利润积累✿◈，任何形式的创新✿◈，都难以持续✿◈。因此✿◈，我们始终致力于将辅助驾驶✿◈、人工智能及其他在研技术转化为可量产的汽车产品✿◈。

　　这一目标正在逐步落地✿◈。例如✿◈，我们与奇瑞在辅助驾驶领域的合作已取得显著成效✿◈，后续与其他客户的合作也陆续展开并稳步推进✿◈，合作版图正朝着全球化方向拓展✿◈。

　　越来越多客户选择博世的辅助驾驶技术✿◈，核心在于其在经济性✿◈、功能完整性与安全性上的综合优势✿◈。目前✿◈，该技术在德国市场也已实现应用PG电子·(中国)官方网站✿◈。

　　我们坚信✿◈，辅助驾驶技术已成为中国市场车型吸引消费者的关键竞争力✿◈，而这一趋势正逐步向其他国家和地区蔓延✿◈。

　　以比亚迪为例✿◈，其几乎所有新车均搭载了辅助驾驶功能✿◈，这一现象既反映了市场格局的转变✿◈，更印证了消费者需求对技术普及的推动作用✿◈。

　　是一个非常重要的话题✿◈，人工智能的应用始终伴随着风险✿◈。其中一个核心风险在于网络安全✿◈：必须保障人工智能系统的安全性金博网✿◈，防止其被恶意操纵✿◈，避免AI智能体做出错误行为✿◈。

　　另一个关键风险则与可解释性相关✿◈。以驾驶场景为例✿◈，车辆系统不仅要执行操作✿◈，更需与驾驶者形成互动✿◈，比如解释当前路况✿◈、自身运行状态✿◈，回应驾驶者的疑问✿◈，就像副驾驶座上的同伴那样提供清晰的信息✿◈。

　　具体到技术层面✿◈，一段式端到端模型虽能直接通过传感器输入输出行驶控制指令✿◈，带来流畅的用户体验金博网✿◈，但其“黑箱效应”显著✿◈，人们无法追溯模型内部的决策逻辑✿◈。

　　这也是当前更多采用两段式端到端架构的原因✿◈：在两个大模型之间✿◈，会主动嵌入道路信息✿◈、物体识别✿◈、交通标识等关键数据✿◈，这些人为定义的核心信息可被查询追溯✿◈，从而实现对系统运行过程的清晰记录与理解✿◈。

　　毕竟✿◈，人类能清晰认知自身行为并承担责任✿◈，而AI既无自主意识✿◈，也不具备法律责任能力✿◈，最终的法律责任始终由开发者承担✿◈。

　　近几个月来✿◈，中国监管机构推出了一系列措施以强化辅助驾驶的安全规范✿◈，这些举措务实有效✿◈；相较之下✿◈，欧洲的部分监管手段则显得过于严苛了✿◈。

　　中国对博世而言✿◈，既是至关重要的创新基地✿◈，也是核心战略市场金博网✿◈。博世中国团队展现出了极强的创新活力✿◈，而其汽车年产量达3000万辆✿◈，在全球市场占比超三分之一✿◈，市场重要性不言而喻✿◈。

　　过去10年间✿◈，中国已从单纯的销售与制造市场✿◈，升级为涵盖客户端✿◈、消费端与技术端的全方位创新市场✿◈。博世在此积极推进本土化创新✿◈，且大量项目通过与本土伙伴合作落地✿◈，形成了良性的协同生态✿◈。

　　博世中国团队不仅能高效服务本土市场✿◈，更能将中国的创新成果反哺至全球其他市场✿◈，这种能力是快速响应市场需求变化的关键PG电子·(中国)官方网站✿◈。

　　例如✿◈，面对中国商用车市场“柴油卡车占比下降✿◈、替代燃料与电动卡车增长”的趋势✿◈，博世针对性调整技术方向金博网✿◈，开发出商用车电驱桥及一系列电气化技术✿◈；在电气化领域✿◈，博世在中国进行了很多投资✿◈，都非常成功✿◈。

　　博世在德国与中国的团队✿◈，正围绕所有前沿及发展中技术领域✿◈，展开深度协作✿◈，既包括制动✿◈、转向等传统设备领域✿◈，也涉及域控制器✿◈、计算机✿◈、软件解决方案✿◈、辅助驾驶等新兴技术方向✿◈，合作的技术项目超过了100项✿◈，整体进展显著✿◈，且成效良好✿◈。

　　可以说✿◈，创新与发展的推进✿◈，本质上是一场需要持续投入的持久战✿◈。我们对中国的员工和业务都很满意✿◈。

　　目前博世在华员工已超5.6万人✿◈，拥有广泛的合作伙伴网络✿◈，中国团队与全球团队之间的协作紧密且高效✿◈，为长期发展奠定了坚实基础✿◈。

　　当前✿◈，欧洲汽车市场的主力仍是燃油车与混合动力汽车✿◈，对于当地车企而言✿◈，更重要的是在于精准匹配消费者的购买需求✿◈，打造出消费者愿意购买的产品至关重要✿◈，若消费者购买意愿低迷PG电子·(中国)官方网站✿◈，企业将面临巨大的经营风险✿◈。

　　尽管欧洲消费者对纯电动汽车的兴趣正逐步提升✿◈，这一趋势在中国市场更为明显✿◈，但两地的现实条件差异明显✿◈：

　　从使用成本看✿◈，欧洲的电费远高于中国✿◈，以上海为例✿◈，纯电动汽车不仅使用成本极低✿◈，还能享受免费牌照等政策红利✿◈；

　　从基础设施看✿◈，中国的充电网络覆盖密度已相当可观✿◈，而欧洲的情况则不同——以德国为例✿◈，既缺乏上海这样的超大型城市✿◈，城市间的距离又相对更远✿◈，充电站的普及程度也远不及中国✿◈。

　　博世已经将人工智能的应用✿◈，与博世核心业务直接相关的领域进行了紧密融合✿◈，包括家用电器✿◈、电动工具✿◈、汽车✿◈、工业及建筑等✿◈。在这些领域中✿◈，博世已落地大量人工智能应用✿◈，且均针对具体场景和实际需求设计✿◈。

　　从技术形态来看✿◈，除了运行于大型服务器集群的大型人工智能模型✿◈，小型化且高度智能的模型也将成为重要方向✿◈。它们可能部署在iPhone等便携设备✿◈、更小的终端产品✿◈，或是汽车内部✿◈。

　　对于这类模型而言✿◈，功耗与算力是核心约束条件✿◈：无论是手机还是汽车✿◈，其算力与能耗供给都存在上限✿◈，无法支持无限制的资源消耗✿◈。

　　我相信✿◈，下一波浪潮将更多基于联网和云计算✿◈，形成“端侧（边缘计算）部署与云端部署并存”的混合模式✿◈。

　　这就如同我们现在使用的手机✿◈，部分功能可由设备本地直接实现✿◈，另一部分则依赖联网与云端支持✿◈，人工智能的落地✿◈，也将遵循着这种协同的逻辑✿◈。PG·电子(中国)官方网站✿◈。pg电子官方网站✿◈，pg电子(中国)·官方网站✿◈。

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